A Google bejelentette, hogy az amerikai atomipari óriással, a Westinghouse-al közösen 10 darab modern AP1000 nukleáris reaktort építenek 2030-ig. Az amerikai atomerőművek építése gyorsabbá és olcsóbbá válik a két vállalat együttműködésének köszönhetően, mivel a Google által biztosított mesterséges intelligenciát (MI) használnak a reaktorok tervezéséhez és telepítéséhez.

A két vállalat speciális MI-modelleit felhasználó együttműködés célja a logisztikai akadályok leküzdése, amelyek eddig lassították a nukleáris fejlesztéseket. Az új platform korai kísérleti verziói máris jelentős idő- és költségmegtakarítást eredményeznek, ami a nagy léptékű energiainfrastruktúra építésének lehetséges változását jelzi. 

„Az atomenergia azért figyelemre méltó, mert kis helyigény mellett hatalmas mennyiségű tiszta, megbízható energiát biztosít” – áll a Westinghouse sajtóközleményében. A reaktorok elkészülte után várhatóan összesen körülbelül 7,5 millió háztartás áramellátását fogják biztosítani, ami nagyjából megegyezik az Egyesült Államok öt legnagyobb városának összes háztartásával és több adatközponttal.

A hatalmas energiaigény kielégítése

A bővítés alighanem kritikus fontosságú, mivel az Egyesült Államok energiaellátó hálózata egyre nagyobb nyomásnak van kitéve. Az előrejelzések szerint az országnak 2040-re 400 gigawatt új energiára lesz szüksége a kereslet kielégítéséhez – ami 32 százalékos növekedést jelent a jelenlegi felhasználáshoz képest –, ami elsősorban a mesterséges intelligencia és más energiaigényes források gyors növekedésének köszönhető. A partnerség a „energia az MI-ért és MI az energiaért” koncepción alapul, állítja Dr. Lou Martinez Sancho, a Westinghouse CTO-ja és kutatás-fejlesztési és innovációs ügyvezető alelnöke. Bár a nukleáris energia tiszta, megbízható energiát kínál kis helyigény mellett, a hagyományos építési ütemtervek nehezen tudnak lépést tartani a sürgető igényekkel.

MI-vezérelt építési optimalizálás 

Az építési költségek általában a reaktor teljes árának 60 százalékát teszik ki, gyakran a kézi dokumentációtól és táblázatoktól való függőség miatt, ami több ezer egymástól függő feladat kaszkádszerű késedelméhez vezet. Ennek megoldására az új rendszer elmozdul a papír alapú irányítástól, kihasználva a Westinghouse kiterjedt saját adatait. 

A vállalat lenyűgözte a Google mérnökeit meglévő MI-készültségével, mivel már létrehozta a „Hive” nevű, a nukleáris szabályozási keretekhez tervezett infrastruktúrát, valamint a „Bertha” nevű generatív MI-asszisztenst, amely 75 évnyi nukleáris dokumentációhoz képes hozzáférni. Az új platform ezeket a történelmi adatokat ötvözi a Google előrejelző eszközeivel és a Westinghouse WNEXUS nevű, reaktorainak 3D-s digitális ikertestvérével. Ez az integráció lehetővé teszi a rendszer számára, hogy előre jelezze a potenciális szűk keresztmetszeteket, optimalizálja az építési feladatok sorrendjét, dinamikusan módosítsa a személyzeti létszámot, és figyelembe vegye a külső tényezőket, például az ellátási lánc korlátait, írta az Engineering Interesting. 

Jövőbeli alkalmazások és életképesség

Dan Sumner, a Westinghouse vezérigazgatója kijelentette, hogy az MI-alapú döntéshozatal elengedhetetlen ahhoz, hogy az atomenergia életképes befektetéssé váljon a közüzemi vállalatok számára. A vállalatok ezt a platformot „technológiai építőelemnek” tekintik, amelynek alkalmazási területe messze túlmutat a kezdeti építési fázison.Ugyanezeket az optimalizáló eszközöket alkalmazzák jelenleg az engedélyezési folyamatok egyszerűsítésére és a működési biztonság javítására is. „Az AI a karbantartási és üzemanyag-feltöltési feladatok leggyorsabb útjának megtalálásával segít minimalizálni a reaktorok leállási idejét” – áll a sajtóközleményben.