A Tesla sokáig az Nvidia A100-as chipjei által működtetett klasztereket használta az önvezető autóiban, majd átálltak a saját fejlesztésű chipek használatára. Utóbbit fogta össze a 2019-ben indult Project Dojo, amely többek között gépi tanulási modelleket alkalmaz, hogy javítsa a Tesla autóinak önvezetési (FSD – Full Self Driving) funkcióját.
2021-ben kifejlesztették a cég saját, D1 névre keresztelt chipjét, valamint egy Exapodnak nevezett szuperszámítógépet, amely másodpercként 1 kvintillió (1018) lebegőpontos műveletet képes elvégezni. Erre a nagy teljesítményre égető szüksége van a Teslának, hiszen a teljes önvezetésnek beharangozott FSD nem úgy működik, ahogy Elon Musk bejelentette. A cég időnként frissítéseket adott a szoftverről, de sokan rámutattak a konstrukció hibáira és arra, hogy nem megbízható.
A Tesla AI Day keretében mutatták be a szuperszámítógép koncepcióját:
A Dojo szuperszámítógép kifejlesztésével minőségi ugrást szeretnének végrehajtani, hogy javítsák az FSD funkcióit, elsősorban a gépi tanulás és a gyorsabb képfeldolgozás segítségével. A New York-i tőzsde ugyanakkor negatívan reagált az egymilliárd dolláros projekt hírére: a Tesla részvényeinek árfolyama lefelé csúszott.
Forrás: Interesting Engineering
Borítókép: Tesla AI DAY/ Tesla YouTube
