A mesterséges intelligenciára épülő megoldásokra szakosodott, egyesült királyságbeli DeepMind fejlesztése az EPFL Swiss Plasma Center nevű létesítményében már tanúbizonyságot tett rátermettségéről.

Amint az ismeretes, magfúzióra akkor kerül sor, amikor két atom lendületesen összeütközik, és egy nehezebb magban egyesül – ez a folyamat plazma formájában masszív mennyiségű energiát generál.

A csillagok belsejében a plazmát a gravitáció tartja egyben.

A fúziós reaktorokban mindezt csak mágnesek és lézerek alkalmazásával lehet elérni. Az ilyen erőművek tokamakjában a plazma kontrollálásához a „körfolyosóban” gerjesztett mágneses mező erejét állandóan a megfelelő szinten kell tartani.

A DeepMind algoritmusa egy komputeres szimuláció keretein belül először csak sejteni engedte, hogy képes erre a mutatványra, ám később a Variable Configuration Tokamak (TCV) nevű lausanne-i, kísérleti reaktor mágneseinek vezérlésével a tehetségét már élesben is megvillogtathatta.

Az algoritmus két másodpercig tudta uralma alá kényszeríteni a háborgó plazmát, a TCV reaktor ugyanis ennyi idő után túlmelegedik. A küldetés teljesítéséhez a rendszernek másodpercenként tízezerszer 90 különböző mérést kellett elvégezni az anyagon, és a létesítmény 19 mágnesében ezen adatok alapján módosította folyamatosan a feszültséget.