hero
GyártásTrend
Becsült olvasási idő: 1 perc
Minden hamis videót leleplez egy új rendszer

A generatív mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően egy eseményről készült videó már nem bizonyítja, hogy az valóban úgy történt, ahogyan azt a felvétel mutatja. 

A Cornell Egyetem kutatói kifejlesztettek egy új hitelesítési rendszert, amely bármely videófelvételről megmondja, hogy azt utólag manipulálták, azaz generatív mesterséges intelligencia segítségével meghamisították-e. A rendszer másként működik, mint az eddigi ellenőrző eljárások, amelyek csak akkor hatékonyak, ha speciálisan erre a célra átalakított kamerát használnak, amely digitális vízjelet helyez el a videófelvételeken.

Abe Davis (balra), a Cornell Egyetem Ann S. Bowers Számítástechnikai és Informatikai Karának adjunktusa, valamint Peter Michael doktorandusz vízjel-fénnyel. Fotó: Cornell Egyetem

A brit kutatók módszere a helyszíni világítás ingadozásait felhasználva helyez el vízjeleket a videókon. A „zajkódolt megvilágításnak” nevezett eljárás során kódolt villódzást adnak hozzá az alanyt megvilágító egy vagy több fényforráshoz. Ez a villódzás apró, gyors fényerő-ingadozásokból – vagy „videózajból” – áll, amelyek az emberi szem számára nem észlelhetők. Ha azonban a felvételt vizuálisan elemzi egy számítógép, amely rendelkezik a kód kulcsával, akkor a kód létrehozza a videó saját, alacsony felbontású, időbélyeggel ellátott változatát.

Amíg a felvételt a felvétel után nem manipulálták digitálisan, a kód által generált és a fő verzió vizuálisan megegyezik (a felbontás kivételével). Ha azonban manipuláció történt, az a kód által generált verzióban nyilvánvaló vizuális eltérések formájában jelenik meg. Például a képernyő egyes részei elsötétülnek, vagy akár hiányzik a teljes kép.

A rendszer a kutatók szerint feltörhetetlen, mert ehhez minden kódszekvenciát külön-külön kellene hamisítani, és az összes hamisítványnak meg kell egyeznie egymással, ami elvileg lehetetlen küldetés a jelenlegi technológiával.

Forrás: New Atlas / Cornell Egyetem

Borítókép:  Adobe Stock