Tapasztalva az e-kereskedelmi szektor növekedését, az ABB az alkalmazások széles körénél jelentős lehetőséget lát a mesterséges intelligenciával támogatott robotikai megoldásokban. Ezek a megoldások főként a logisztikához, a raktározáshoz, valamint a csomagok és postai küldemények válogatásához kapcsolódnak. A Statista adatai szerint az e-kereskedelem globális forgalma a következő öt évben várhatóan több mint 50 százalékkal növekszik, értéke a 2019. évi 1,7 milliárd euróról 2024-re 2,6 milliárdra nő.
Az e-kereskedelemben a rendelések teljesítésével kapcsolatos szolgáltatások iránti kereslet növekedése, valamint az összetett, munkaigényes folyamatok egyedi lehetőséget kínálnak az intelligens automatizálás számára. A beszerzési adatokat elemző cég, a Beroe szerint a piac összesített éves növekedési rátája stabilan 4-5 százalék körül van, és 2021-re várhatóan eléri az 51,3 milliárd eurót.
Napjainkban a raktári műveletek munkaigényesek, az iparág komoly nehézségekkel küzd a komissiózást és csomagolást végző dolgozók toborzása és megtartása terén. Bár a robotok kiválóan alkalmasak az ismétlődő feladatok végrehajtására, eddig nem rendelkeztek azzal az intelligenciával, amely ahhoz szükséges, hogy egy dinamikus raktári művelet során azonosítani és kezelni tudják a több tízezernyi, állandóan változó terméket.
Covariant – autonóm raktári komissiózó
Az ABB 2019-ben pályázatot hirdetett, amely keretében azt értékelte, hogy 20 vezető MI technológiai start-up milyen megoldást nyújt 26 valós, komissiózási, csomagolási és válogatási feladattal kapcsolatban. Az ABB azt kívánta felmérni, hogy az MI elég fejlett-e ahhoz, hogy segítségével ki lehessen aknázni a robotika és az automatizálás számára a szegmensben rejlő lehetőségeket. A másik cél az volt, hogy az ABB olyan technológiai partnert találjon, amellyel együtt robosztus MI-megoldást fejleszthet ki, amely képes támogatni az autonóm anyagmozgatást, és képessé teszi a robotokat a végtelen változatban előforduló árucikkek kezelésére.
A Covariant Brain egy univerzális MI, amely lehetővé teszi, hogy a robotok érzékeljék a körülöttük lévő világot, azzal kapcsolatban következtetéseket vonjanak le, és cselekvésüket a környezetükhöz igazítsák, így képesek legyenek olyan feladatokat végrehajtani, amelyek a hagyományos, programozott robotok számára már túl összetettek és túl szerteágazóak. A Covariant szoftverével a robotok megerősítéses tanulását (reinforcement learning): az iteráció segítségével a robotok saját maguk alkalmazkodnak az új feladatokhoz, ezért egyre szélesebb lesz azoknak a cikkeknek a köre, amelyeket képesek komissiózni.
Az ABB és a Covariant első MI által támogatott megoldásának telepítése már meg is kezdődött a Belgian Post Group részeként működő Active Ants-nél, amely vezető e-kereskedelmi szolgáltatója a hollandiai Utrechtben működő internetes vállalkozásoknak.
