A ClimateAi nevű szilícium-völgyi startup alkalmazása bármely földterületről megmondja, hogy a következő 20 évben alkalmas lesz-e a termesztésre a klímaváltozással összefüggésben. A mesterséges intelligencián (MI) alapuló alkalmazás előrejelzések és szimulációk futtatását végzi óriási mennyiségű adatbázis alapján. A platform valószínűséget számol úgy, hogy képes felmérni bármely terület éghajlatát, víz- és talajviszonyait, és megjósolni, hogy a következő évtizedekben alkalmas lesz-e a mezőgazdaságra.
A CNN beszámolója szerint a platformot először az indiai Maharashtrában, Közép-Indiában tesztelték 2021-ben. Itt a változó éghajlat komoly veszélyt jelent a paradicsomtermesztőkre. A régiót az elmúlt évtizedben számos aszály sújtotta, amelyek tönkretették a termést és csökkentették a gazdák jövedelmét.
A gazdák a ClimateAi alkalmazás segítségével adhatták meg vetőmagjaik adatait és az ültetési helyeket. A platform szimulációkat futtatott, és kiderült, hogy a következő két évtizedben a paradicsomtermés a régióban mintegy 30 százalékkal csökken a szélsőséges hőség és a szárazság miatt. Az MI azt javasolta a gazdáknak, hogy változtassanak stratégiájukon.
A gazdák megfogadták a javaslatot, és változtattak üzleti terveiken. Az éghajlatváltozással szemben ellenállóbb vetőmagokat választottak, és átalakították az ültetés időzítését. Ez segített nekik abban, hogy gyorsan új és jobb helyeket találjanak a paradicsomtermesztéshez, és pénzt takarítsanak meg. Himanshu Gupta, a ClimateAi társalapítója, aki Indiában nőtt fel, elmondta, hogy a mesterséges intelligencia hatékony eszköz az éghajlatváltozással kapcsolatos megoldások felgyorsítására és javítására.
A mesterséges intelligencia valószínűleg nem fogja helyettesíteni az embereket az éghajlatváltozás elleni küzdelemben, de gyorsabbá és hatékonyabbá teheti a munkájukat. A technológia elsősorban valószínűséget számol hatalmas mennyiségű adat gyors feldolgozásával és összekapcsolásával. Ez teszi az AI-t különösen alkalmassá előrejelzések és a szimulációk futtatására. A hagyományos számítógépes programokkal ellentétben az AI-eszközök idővel folyamatosan tanulhatnak, ahogy új adatok állnak rendelkezésre, vagy ahogy a rendszerek további visszajelzést kapnak a kimeneteik minőségéről. Ráadásul az éghajlati modellekhez a légköri modellek kölcsönhatását leíró összetett egyenleteket gyorsabban elvégzi, mint egy hagyományos számítógép.
Forrás: Interesting Engineering
A borítókép illusztráció, forrás: Adobe Stock
