Íme a IEEE Spectrum 10 legnépszerűbb mesterséges intelligenciával foglalkozó cikke 2021-ből. Többjük a IEEE Spectrum 2021. októberi, The Great AI Reckoning című különszámából származik. 

A ritka betegségek olyan jelenségek, amelyek általánosságban kevesebb mint 200 000 embert érintenek. Azonban, mivel a nagyvállalkozások világában, különösen a nagy gyógyszeriparban ezzel nem éri meg, vagyis nem elég jövedelmező foglalkozni, ezekkel a betegségekkel ritkán foglalkoznak – nem is beszélve az érintettek meggyógyításáról.

Gondoljon arra a rengeteg feladatra és akár emberi  intuíciót igénylő döntésre, amelyeket korábban a számítógépek képtelenek lettek volna az emberek támogatása nélkül elvégezni. Ilyen például a tárgyak és személyek felismerése a képeken, a szöveggenerálás, a fordítás vagy akár az automatikus orvosi diagnosztika is. Ezek ma már egytől egyig elvégezhetők, illetve támogathatók a számítógépekkel.

A brit autonóm járműszoftver-fejlesztő vállalat, az Oxbotica által kifejlesztett deepfake technológia képes percek alatt több ezer fotorealisztikus kép elkészítésére, hogy megkönnyítse az önvezető járművek biztonságos tesztelését, tanítását. 

A teljes egészében újratervezett, új generációs Fujitsu Primergy RX4770 M6 szerver a maximális MI-gyorsítási képességeket biztosító, 3. generációs Intel Xeon Scalable processzorokkal és Intel Optane perzisztens memóriatechnológiával dolgozik. A nagy adatkapacitást igénylő, virtualizációs és analitikai feladatokhoz nyújtott, soha nem látott szerverteljesítmény birtokában gyorsabban átalakítható az üzleti működés. 

A gépi tanulás, az IoT és az automatizáció ipari környezetben odáig jutott el, hogy be lehet menni a megfelelő boltba, ahol machine learning és deep learning modulokat lehet a kosárba tenni. A saját szakterületnek megfelelő algoritmusokat meg lehet venni, és azokat megfelelő környezetben skálázható módon futtatni. A hogyan továbbról Dobó Mátyást kérdeztük.