Az „Eagle” chip azonban csupán egy mérföldkő az IBM azon célkitűzése felé vezető úton, hogy jövőre egy 433 qubites kvantumprocesszort hozzon létre, amelyet 2023-ig egy 1121 kubites, Condor névre keresztelt processzor követ - mondja Jerry Chow, az IBM kísérleti kvantumszámítási csoportjának vezetője a new yorki Thomas J. Watson Kutatóközpontban.

Más cégeknek – mind a hatalmas vállalatoknak, mint amilyen a Google, mind fiatal start-upoknak – hasonlóan ambiciózus terveik vannak. Végső soron az a céljuk, hogy a kvantumszámítógépek képesek legyenek még a legkorszerűbb szuperszámítógépeket is meghaladó feladatok elvégzésére is.

Kvantumelőny

A kvantumfizika törvényeinek kihasználásával a bináris információ feldolgozására az olyan kvantumszámítási áramkörök, mint az Eagle chip, már képesek szuperszámítógépeket is meghaladó számításokat végezni. Ilyen „kvantumelőnynek” nevezett sikerekről a Google már 2019-ben beszámolt. Ezt többek közt 2020-ban, majd idén a Kínai Tudományos és Technológiai Egyetem (USTC) hefei kutatócsoportja követte saját optikai és szupravezető qubites sikereivel.

„Azonban még egyetlen kísérlet sem mutatott kvantumelőnyt gyakorlati feladatok terén" - mondja Chao-Yang Lu fizikus, aki az USTC erőfeszítéseinek egyik vezetője. Valós problémák megoldásához, például gyógyszermolekulák vagy anyagok kvantumkémiával történő szimulálásához nagyobb, erősebb kvantumszámítógépekre lesz szükség.

Andrew Dzurak, az ausztráliai Új-Dél-Wales Egyetem kvantummérnöke úgy véli, hogy az 1000 qubites chipekkel, például az IBM által tervezett Condorral, a technológia elkezdhet a gyakorlatban is hódítani.

„Reményeink szerint az ezermillió-qubites tartományban kvantumszámítógépekkel már néhány hasznos, sőt kereskedelmileg értékes probléma is megoldhatóvá válik” – mondja Dzurak.

Sok kutató úgy véli, hogy a kvantumszámítógépek első valós alkalmazásai valószínűleg viszonylag speciális területekre, például molekulák és anyagok szimulációjára, gépi tanulásra és optimalizálási problémákra vonatkoznak majd az ipar számos ágazatában – illetve a pénzügyek világában.

„Arra számítunk, hogy a teljesítmény terén fokozatos javulást fogunk tapasztalni, nem pedig hirtelen előrelépést” – mondja John Preskill, kvantuminformációs teoretikus, a pasadenai California Institute of Technology munkatársa. "Valószínűleg eltart még egy darabig, míg valóban hasznos alkalmazásokat futtathatunk."