Az autizmus spektrumzavarral (ASD) élő emberek retinájában szerkezeti változások figyelhetők meg, amelyek tükrözhetik a mögöttes agyi folyamatokat, beleértve a látási pálya embrionális és anatómiai rendellenességeit. Erre alapozva koreai kutatók mesterséges intelligencia rendszer segítségével mutatják ki az autizmust már a 24 hónapos gyermekeknél is. A kutatásban egy mélytanulási algoritmus vett részt, amely retinafotók alapján kiszűrte az autizmust és tüneteinek súlyosságát.

Az ASD-nek két fő tünetcsoportja van: a szociális kommunikáció zavarai és a korlátozott, ismétlődő viselkedés, mozgás. Az amerikai Betegségellenőrzési és Megelőzési Központok előrejelzése szerint 2020-ra az ASD előfordulási gyakorisága 36-ból 1 főre tehető. Ez a szám a kutatók szerint növekszik, ami valószínűleg a lakosság, az orvosok és a kutatói körök fokozott tudatosságának tudható be. 

A vizsgálatban 958, 19 év alatti résztvevő 1890 szemének retinafényképét vizsgálták. A résztvevőket a koreai Yonsei University College of Medicine Severance Hospital gyermek- és serdülőkori pszichiátriai osztályáról választották ki 2022 áprilisa és októbere között. Emellett a csapat összegyűjtötte a tipikus fejlődésű, korban és nemben azonos kontrollcsoport retinafotóit is. 

Az adatok felhasználásával neurális hálózatot és egy mély tanulási algoritmust hoztak létre. A betanuláshoz korábbi retinaképeket és az autizmus tüneteit rendeltek. A teszt során az MI-modell bizonyította, hogy képes 100 százalékban helyesen azonosítani az ASD-diagnózissal rendelkező gyermekeket. A retinafotókból további információk nyerhetők a tünetek súlyosságáról. 

Forrás: Interesting Engineering

A borítókép illusztráció, forrás: Adobe Stock