Második lett a tavaly alakult Bakamo.Social a január elején meghirdetett Insight Innovation Competition (IIC) internetes szavazásán, amelynek keretében a módszertanilag és technológiailag innovatívnak, és a marketingkutatás megújítása szempontjából leghasznosabbnak ítélt megoldásokat kínáló startupokat választották ki. A beszavazott cégeknek lehetőségük van megoldásukat az Insight Innovation Exchange Europe (IIeX Europe) konferenciáján bemutatni és az ott tartott verseny második fordulóján részt venni.

A Bakamo.Social egyedi megközelítésmódja ötvözi a text mining, computer linguistic és machine learning technológiákból alkotott rendszert, és az ember értelemalkotó képességét a közösségi média tartalmak megértéséhez. Míg az iparág algoritmusok alapján a teljes automatizálásra törekszik, a magyar startup egy egyedi útvonalat választott. A Bakamo.Social Reading Machine-nek hátterében egy machine learning szoftvert kifejlesztése áll, amely felhasználja az emberi értelem azon képességét, hogy feldolgozza és megértse az írott szövegeket.

A technológia ezzel túllép az egyszerű hasonlóságok feltárásán, és az emberi értelemtulajdonítás szintjén összekapcsolja a rendszerben a diskurzusban feltérképezett mintázatokat. Úgy teszi lehetővé a hatalmas mennyiségű rendelkezésre álló adaton is a kvalitatív kutatást és elemzést, hogy dinamikusan tanul az emberi inputokból, a kapott információt az egész adatbázisra alkalmazza. Ezzel elősegíti az emberi elemző egész adatbázison elvégzett munkájának hatékonyságát és megbízhatóságát. A technológiai megoldás lehetőséget nyújt a kvantitatív és kvalitatív adatok kombinálására, valamint az eredmények korszerű vizualizálására.