Ez a technika vezethet el a gyémántprocesszorokhoz
Mesterséges intelligenciával könnyebb lesz a félvezetőket az egyes célokra optimalizálni.

A kutatók egy ideje már tudják, hogy némi feszültség alkalmazásával a kristályos anyagok sajátosságai drámai mértékben megváltoztathatók. Éppen csak rendkívül komoly kihívást jelent „belőni” a pillanatnyi célnak megfelelő feszültség paramétereit.

A remények szerint a mesterséges intelligencia drasztikusan meg fogja könnyíteni a tudósok dolgát.

Egy nemzetközi kutatócsoport kidolgozott egy gépi tanulást alkalmazó módszert az optimális tulajdonságokkal rendelkező feszültség megtalálásához.

Az algoritmus megjósolja, hogy az alkalmazott feszültség aktuális iránya és ereje miként módosítja a félvezetők adottságait, hogy aztán az egyes kívánt célokhoz a maximális hatékonyságot lehessen kicsikarni belőlük.
Az új technológia leheletnyi módosítgatásokkal a félvezetőalapú találmányok teljesítményét megsokszorosíthatja.

A szilícium napelemek például ezred akkora vastagság mellett is ugyanannyi energiát termelhetnének, mint a hagyományos modellek, vagy például kellő finomhangolások után színre léphetnének a szilíciumcsipeknél akár százezerszer gyorsabb gyémántprocesszorok is.