hero
GyártásTrend |

Forrás:

New Atlas
Becsült olvasási idő: 2 perc
A mesterséges intelligencia önálló evolúciójának vagyunk szemtanúi?

Az o1 modell új kapukat nyitott meg az MI fejlődésben és már nincs szükség hozzá emberi instrukciókra.

Az OpenAI legújabb nyelvi modellje, az o1, egy látványos fordulópontot jelent a mesterséges intelligencia fejlődéstörténetében. Kezd szakítani az emberi gondolkodás mintájával. Eddig a mesterséges intelligencia rendszereket főként úgy képezték, hogy utánozzák az emberi nyelvet, logikát és döntéshozatalt. Az o1 azonban – ahogy annak idején a DeepMind AlphaGo rendszere – egy új, kísérletező, „önálló tanulásra” épülő útra lép.

A paradigmaváltás kulcsa a megerősítéses tanulás (reinforcement learning, RL), amit már az AlphaGo is használt. A technológia szabályok és emberi instrukciók nélkül, pusztán próbálkozás és visszacsatolás útján jutott el a világ legjobb Go-játékosainak legyőzéséig. Az o1 ehhez hasonlóan kezd működni, de nem sakktáblán, hanem komplex problémakörökben, például tudományos, műszaki vagy programozási feladatok során.

Az o1 újdonsága, hogy a válaszadást megelőzően „gondolkodási időt” kap, amely alatt többféle lehetséges gondolatmenetet generál és értékel. A modell nemcsak azt tanulja meg, hogy mi a helyes válasz, hanem azt is, milyen gondolkodási lépések vezetnek el odáig – próbálkozások, hibák és tanulságok millióin keresztül. Ezáltal egyfajta saját, idegenszerű logikát alakít ki, amely sok esetben hatékonyabbnak bizonyul, mint az emberi mintákat követő rendszerek.

Ez az irány azért különösen izgalmas, mert a nyelv alapú tanulás – bármilyen hatékony is – mindig a múlt tudására és annak korlátaira épül. Az o1 viszont megpróbál elszakadni ettől, és a tényekhez, eredményekhez vezető gondolkodási útvonalak optimalizálására fókuszál. A jövő lehetősége pedig még ennél is radikálisabb: ha az ilyen modelleket fizikai testekbe, például humanoid robotokba építjük, és valódi környezetben kezdik felfedezni a világot, az MI-k saját, emberitől teljesen eltérő „valóságelméleteket” alkothatnak.

A változás tehát nem csupán technikai előrelépés, hanem filozófiai is, mert a mesterséges intelligencia nem utánzó lesz, hanem valóban új tudás forrásává válhat. Olyan témákban tehát, ahol egyértelmű a jó és rossz válasz közötti különbség, a mesterséges intelligencia kezdi átlépni az ember kognitív képességeinek határait és ez a folyamat egy örökké gyorsuló tendenciát fog mutatni. 

Forrás: New Atlas

Borítókép forrása: Unslpash/Cash Macanaya